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浅析大数据时代工业设计新模式

时间:2020-05-13 08:32来源:未知 作者:admin 点击:
摘要:对大数据时代下的工业设计新模式进行了一定的研究,主要分为以用户研究为主的工业设计,以及以使用反馈为主的新模式。同时,分析了大数据时代工业设计的新趋势,以及提出了应付的工业革的建议,以便带动工业设计产业转型升级。 关键词:大数据;工业设
  
摘要:对大数据时代下的工业设计新模式进行了一定的研究,主要分为以用户研究为主的工业设计,以及以使用反馈为主的新模式。同时,分析了大数据时代工业设计的新趋势,以及提出了应付的工业革的建议,以便带动工业设计产业转型升级。
 
关键词:大数据;工业设计;新模式
 
引言
 
随着数据信息技术的不断发展,新的工业设计模式在市场上不断出现。在这样的市场背景下,工业设计产品想要提高自身的竞争力,那么作为设计师,必须要在专业技能上、思想思维上作出一定的改变,才能有效地跟上时代的发展脚步,才能更好地抓住大数据时代发展的机遇。大数据时代下,一个企业想要获得或提高国性际的竞争力,主要也是取决于其对产品设计的研发能力上。而大数据,已经成为了产品的研发环节中创新引擎,其大大提高了设计者在研究设计中的便捷度,使得整个过程变得更为简单化、直白化。而且,还能让用户直接地参与到产品的设计、研发中去,大大地推进了传统制造业的创新,使之能够设计出更能够满足用户需求的产品,促进工业行业的改革发展[1]。
 
1大数据时代对工业设计的影响分析
 
大数据时代,不单指进一步促进了社会现代化的发展,同时也为各行业各领域的发展提供了一定的机遇。近年来,随着互联网的不断进步,我们进入了大数据时代,而各种数据、信息也呈爆炸式地增长。通过对这些数据信息进行分析,我们可以加深对用户的喜好与选择倾向的了解,从而进一步满足用户的需求,从而提高企业的竞争力。通常,我们在对产品进行工业设计前,都会对产品以及用户来进行一定的定位分析,从而能够更有针对性地去掌握该用户的各种可支配收入、市场发展趋势等因素。所以,利用大数据技术对相关数据进行收集、分析,对于一个企业的可持续发展来说意义重大。通过对数据的分析,在很大程度上能够帮助企业获取一些价值性的信息,比如用户购买产品后的反馈等,将这些信息进行汇总、分类、分析,可以为后续产品的设计提供一定的参照依据,从而设计出更能满足用户需求的产品[2]。
 
2大数据时代下工业设计新模式分析
 
2.1以用户的研究为主
 
大数据的发展,同时也使得市场的竞争变得更加激烈,各企业想要提高自身的市场竞争力,那么必须要充分利用大数据技术。在大数据时代的背景下,人们的各种智能行为,都能以数据的形式记载在互联网上。特别在社交网络、电商交易等途径上,更容易记载着用户的信息,而企业,通过对相关的数据进行收集、整合以及分析,便能够进一步地了解用户的需求以及喜好。因此,工业设计行业的企业在对产品进行设计、研发时,要充分利用好这些数据信息,作为工业产品设计的参照[3]。
 
2.2以用户的反馈为主
 
在大数据背景下,工业设计出的产品要加强与用户的融合度,这也是今后工业设计行业的发展趋势。因此对于企业来说,用户对其产品的体验感,也就成为了检验产品设计是否成功的重要标准。用户对产品的选择标准,主要在于产品的功能性、实用性、美观性以及价值性等。应用大数据技术,我们能够更好地挖掘到用户与企业在交易间产生的大量数据,将这些数据进行整理,可以更好地掌握用户对产品的反馈评价。这些反馈信息具有很大的价值依据,能够帮助设计者更好地了解用户的真实需求,为今后的产品设计作出参照。同时,还可以针对目标用户来进行个性化的设计,能够更好地提高产品的研发效率、质量,促进智能制造业的发展。一个产品只有经过用户体验后,才能说明产品设计是否合理,从而能够对产品的功能性、实用性、舒适性和美观性等进行评价。用户的反馈信息,都是设计师进行产品设计的优化依据,促使企业在满足用户需求的基础上,再进一步地设计出功能更为丰富的产品,还可以延伸大数据的产业链,从而提供个性化、人性化的互联网服务等。
 
3大数据时代工业设计的新趋势
 
在大数据时代下,工业设计将会服务化以及个性化。首先,产品会由单纯的产品设计往智能服务设计进行转变。工业设计服务化主要是立足于非物质的服务设计,把设计的概念融入到整个产品研发的过程中,从而更能更有效地改善企业的服务质量,提高用户的使用体验感。在大数据时代下,设计者并不是躲在营销或者产品后面的提案,更多地是了解消费者需求、市场调查的前台人员。另外,大数据时代下工业设计将会个性化,在大数据背景下,工业设计行业企业应该实时地,从网上接收有关消费者的个性定制的大量数据。同时,通过对数据的分析,来进一步配置各方面的资源,组织生产,而不是原来单纯地大规模的批量生产[4]。
 
4大数据时代下工业设计的建议
 
4.1转变设计的思维
 
作为设计师,在大数据背景下也不能一味满足用户需求,这样会使得思维变得固化。要联合实际的发展,在设计产品的同时,综合时代发展的各因素来进行综合分析,从而进一步提高对生活观察能力,从而有效加强产品与生活的关联度。所以,工业设计师要具备积极转变的思想理念,因地制宜地设计产品,充分利用大数据技术。
 
4.2关注市场的发展
 
在大数据时代下,工业设计的价值以及意义显得越来越大。因此,工业设计企业要不断地强化自身的产品,提高设计的价值。在整个过程中,除了保证产品的质量和创新性外,还要严格遵循好高效、节能、环保的生产政策,使得产品符合市场的发展。
 
4.3综合性创新发展
 
在大数据时代下,工业企业对产品进行设计前,各部门应该加强对相关产品信息的整合和分析,同时进行内外部的研究交流,进一步提高产品和用户的锲合度,使得设计出来的产品更符合市场的发展趋势。同时,在大数据时代背景下,产品设计不能单纯性地仅为用户去设计,要综合性创新发展,联合资本、运营、创意等,探究新的设计模式。这就要求了作为设计师,对新生事物要有一定的灵敏感知能力,从而形成新的设计思维,在实践中总结出最为有效的模式,进一步提高产品的竞争力[5]。
 
5结语
 
大数据时代下的工业设计,满足消费者需求的产品创新方案才是核心,前端数据的研究、趋势预测、用户研究和市场调查等对于发展创新产品的决策以及商业发展,都具有重要的意义。应用大数据技术对数据进行统计和分析,能够提供有效的参照依据,帮助企业做出正确的决策,从而产生更多的创意和灵感,降低产品设计的风险,提高产品设计的效率,更好地对产品进行定位,大大地提高用户的体验感。大数据的发展给我们的生活方式带来了巨大的改变,企业通过大数据来收集消费者的相关数据,再加以汇总分析,从而设计出更为满足用户需求的产品,符合社会生产的产品,推动工业设计行业的发展。
 
参考文献
 
[1]宋峰霖.以互联网社群为平台的众创设计模式研究[D].深圳:深圳大学,2017.
 
[2]左洪亮,杨敏.大数据时代工业设计新模式研究[J].河南科技大学学报(社会科学版),2017,35(01):73-75.
 
[3]毛环.分析大数据时代工业设计的思维发展方向[J].山东工业技术,2017(10):274.
 
[4]杨生红,马国财,孙昕.大数据时代开放式产品设计的变革和发展[J].信息系统工程,201(10):25.
 
[5]吕长征.基于用户体验的产品创新设计因素分析[J].科技通报,2015(1):150-154.
(责任编辑:admin)
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