您好,欢迎进入科技论文网!

热门分类 / Popular classification

您所在的位置:主页 > 科技技术论文 > 光伏技术论文 >

  • [光伏技术论文] 农业光伏电站智能灌溉系统研究 日期:1680136517 点击:160 好评:0

    摘 要: 针对丘陵地区农业光伏电站因灌溉困难导致土地抛荒的问题,该文设计一种农业光伏电站智能灌溉系统,在灌溉的同时还实现光伏组件的清洗。试验结果表明,该系统能够很好地满足农业光伏电站的灌溉需求,有效解决土地抛荒的问题,同时一水两用,具有良好...

  • [光伏技术论文] 基于图神经网络多智能体强化学习的电力-交通融合网协同优化运行 日期:1678927617 点击:144 好评:0

    摘 要: 针对多重不确定性因素下配电系统、交通系统和电动汽车动态交互的电力-交通融合网序贯协同优化问题,提出一种基于图神经网络多智能体强化学习的电力-交通融合网协同优化方法。首先,基于图理论方法将电动汽车间的相互影响关系转换为一种动态网络图模...

  • [光伏技术论文] 户用光伏组件远程监控Web端设计 日期:1677545343 点击:159 好评:0

    摘 要: 为保证户用光伏发电行业的有序健康发展,户用光伏数据监测是一个重要研究点。针对户用光伏监测分广、规模...

  • [光伏技术论文] 基于组串型逆变器的光伏发电系统精细化设计 日期:1674954843 点击:107 好评:0

    摘 要: 以组串型光伏逆变器为背景,从系统构成出发,设计目标为导向,阐述了组串设计,排布设计,倾角设计,间距设计,电缆敷设设计,光伏子阵设计;然后通过分析单元电气拓扑与单元通信拓扑,得出单元系统成本和精细化设计价值,全过程阐述了基于组串型逆...

  • [光伏技术论文] 基于多气象要素降维及改进型变分模态分解算法的光伏发电功率预测 日期:1663116763 点击:198 好评:0

    摘 要: 为了精准预测光伏发电输出功率,文章提出了一种基于多气象要素降维、优化后的变分模态分解(OVMD)技术、自适应t分布的麻雀搜索算法(t SSA)和最小二乘法向量机(LSSVM)的光伏发电输出功率预测模型。利用OVMD技术对输入光伏时间序列数据进行分解处...

  • [光伏技术论文] 回归算法与粒子群算法融合算法的光伏系统多峰值MPPT研究 日期:1658969494 点击:95 好评:0

    摘 要: 局部遮荫下光伏阵列输出功率呈现多峰值,传统最大功率点跟踪算法常失效。为了提高发电的效率和稳定性,提出一种回归算法与粒子群算法融合的最大功率跟踪方法,该方法利用线性回归的预测性、泛化能力强的特点,改进粒子群算法初始化中的粒子随机性、...

  • [光伏技术论文] 基于半监督学习标签传播极端随机树算法的光伏阵列故障诊断及定位 日期:1657846762 点击:66 好评:0

    摘 要: 对光伏阵列故障进行精确诊断和定位有助于提升光伏发电系统的可靠性。针对现有的诊断方法过度依赖大量有标签样本,难以同时兼顾故障类型诊断、故障定位及低成本等问题,将多传感器法与半监督学习算法相结合,构建了一种融合标签传播算法(Label Propa...

  • [光伏技术论文] 水风光多能互补运行中多主体损益关系分析 日期:1657068614 点击:198 好评:0

    摘 要: 在多能互补运行模式下,以水电为主的灵活性电源为配合风光消纳,其原有运行方式将发生显著变化,使得不同发电主体间的损益关系十分复杂。如不能有效厘清各主体损益关系并提出补偿机制,将难以发挥不同类型电源参与一体化运行的积极性。本文以雅砻江...

  • [光伏技术论文] 光伏电梯系统BLDC电机仿真分析 日期:1626915812 点击:111 好评:0

    摘要:庞大的电梯基数以及电梯超快的增加数量已成为现代建筑领域内最主要的耗电因素。考虑到现在对于新能源(太阳能的利用)的广泛开发利用,本文设计了具有太阳能光伏阵列供能和BLDC无刷直流电机作为电梯主要部件的电梯系统设计。BLDC无刷直流性能稳定,应...

  • [光伏技术论文] 谈光伏发电站热斑检测技术 日期:1626051820 点击:67 好评:0

    摘要 :介绍了光伏发电站热斑的成因和特性,对热斑的现场检测、在线监测技术进行了综述研究,分析了各自的优缺点和适用性。现阶段,这些在线监测技术会增加光伏电站的投资成本,实际工程应用很少,但会在未来光伏发电站的智能运维中得到广泛应用。 关键词:...

最新论文

随机论文

推荐论文

Copyright www.lunwenkj.cn 科技论文网 版权所有
科技论文网提供质量好的 科技论文代写、管理论文发表服务,是一个一流的论文代写、论文发表服务平台。
郑重声明:本站部分论文资料源于网上的共享资源及期刊共享,请特别注意勿做其他非法用途!
如有侵犯您论文的版权或其他有损您利益的行为,请联系指出,我们会立即进行改正或删除有关内容!